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Python
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import cv2
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import numpy as np
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# Carregar a imagem
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imagem = cv2.imread('foto4.jpg') # Substitua pelo caminho da sua imagem
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# Converter a imagem para o espaço de cores HSV (Matiz, Saturação, Valor)
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hsv = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2HSV)
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# Definir os limites inferior e superior para o marrom (pode exigir ajustes)
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marrom_inferior = np.array([10, 50, 20])
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marrom_superior = np.array([20, 255, 200])
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# Definir os limites inferior e superior para o verde (pode exigir ajustes)
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verde_inferior = np.array([40, 40, 40])
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verde_superior = np.array([80, 255, 255])
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# Criar máscaras para identificar o marrom e o verde na imagem
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mascara_marrom = cv2.inRange(hsv, marrom_inferior, marrom_superior)
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mascara_verde = cv2.inRange(hsv, verde_inferior, verde_superior)
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# Aplicar a máscara verde na imagem original
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imagem_mascara_verde = cv2.bitwise_and(imagem, imagem, mask=mascara_verde)
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# Salvar a imagem temporária com a máscara verde aplicada
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cv2.imwrite('imagem_mascara_verde.jpg', imagem_mascara_verde)
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# Carregar a imagem com a máscara verde aplicada
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imagem_com_mascara_verde = cv2.imread('imagem_mascara_verde.jpg')
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# Converter a imagem com a máscara verde para tons de cinza
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cinza = cv2.cvtColor(imagem_com_mascara_verde, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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# Encontrar os contornos da imagem em tons de cinza
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contornos, _ = cv2.findContours(cinza, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
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# Desenhar os contornos na imagem original
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cv2.drawContours(imagem, contornos, -1, (255, 0, 0), 2)
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# Mostrar a imagem com os contornos destacados
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cv2.imshow('Contornos', imagem)
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cv2.waitKey(0)
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cv2.destroyAllWindows()
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