import cv2
import numpy as np

# Carregar a imagem
imagem = cv2.imread('foto4.jpg')  # Substitua pelo caminho da sua imagem

# Converter a imagem para o espaço de cores HSV (Matiz, Saturação, Valor)
hsv = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Definir os limites inferior e superior para o marrom (pode exigir ajustes)
marrom_inferior = np.array([10, 50, 20])
marrom_superior = np.array([20, 255, 200])

# Criar máscara para identificar o marrom na imagem
mascara_marrom = cv2.inRange(hsv, marrom_inferior, marrom_superior)

# Encontrar os contornos da área marrom
contornos_marrom, _ = cv2.findContours(mascara_marrom, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Criar uma imagem em branco para desenhar o contorno
imagem_contorno = np.zeros_like(imagem)

# Desenhar o contorno na imagem em branco
cv2.drawContours(imagem_contorno, contornos_marrom, -1, (0, 255, 0), 2)

# Mostrar o contorno identificado
cv2.imshow('Contorno na Área Marrom', imagem_contorno)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()