import cv2
import numpy as np

# Carregar a imagem
imagem = cv2.imread('foto4.jpg')  # Substitua pelo caminho da sua imagem

# Converter a imagem para o espaço de cores HSV (Matiz, Saturação, Valor)
hsv = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Definir os limites inferior e superior para o marrom (pode exigir ajustes)
marrom_inferior = np.array([10, 50, 20])
marrom_superior = np.array([20, 255, 200])

# Definir os limites inferior e superior para o verde (pode exigir ajustes)
verde_inferior = np.array([40, 40, 40])
verde_superior = np.array([80, 255, 255])

# Criar máscaras para identificar o marrom e o verde na imagem
mascara_marrom = cv2.inRange(hsv, marrom_inferior, marrom_superior)
mascara_verde = cv2.inRange(hsv, verde_inferior, verde_superior)

# Aplicar a máscara na imagem original para destacar o marrom e o verde
resultado_marrom = cv2.bitwise_and(imagem, imagem, mask=mascara_marrom)
resultado_verde = cv2.bitwise_and(imagem, imagem, mask=mascara_verde)

# Mostrar as imagens resultantes
cv2.imshow('Marrom Detectado', resultado_marrom)
cv2.imshow('Verde Detectado', resultado_verde)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()